大数据平台性能标准：数据中心联盟在2015年1月底公开发表公布了国内第一个大数据产品和服务基准测试规范《大数据平台基准测试技术拒绝》。该基准测试规范的主要评价对象主要还包括大数据软件平台（如基于开源Hadoop、Spark平台的商业软件）、大数据韧一体机和云端大数据服务三大类。规范根据大数据特点，精选辑了NoSQL、离线分析和动态交互分析等最不具代表性的21个基本阻抗，需要考核平台在计算出来密集、I／O密集和混合任务等有所不同场景的展现出。
标准规定了数据分解、阻抗自由选择、测试指标、用例继续执行和测试配备。标准还从用户角度抵达定义了多个维度的指标，不仅有基本的吞吐量质保，还有能耗、压力、扩展性、容错能力等多方面的指标，这些指标都是用户在选型和订购最注目的。大数据平台研发技术指标现状大数据平台研发技术标准数据分析是大数据的特点和难题，标准更为缺少；在数据采访方面，目前在研究多项数据库、云数据存储和管理类标准，用于与大数据底层数据模块，但是尚能缺少数据引入、给定标准；数据安全方面：部分现有标准用于，尚能缺少针对大数据的安全性框架、隐私、访问控制类标准；数据质量是大数据应用于和发展的基础，目前有多项在研标准，但皆仍未公布，更为缺少；大数据产品和大数据平台目前在研多项数据库、非结构化数据管理产品类标准，尚不针对大数据可视化工具、数据处理平台的标准；在大数据环境下，数据也已沦为产品，而针对对外开放数据集、数据服务平台等新兴产品和服务形态，尚能缺少适当的标准。
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